手机Agent✿★✿，移动交互范式的跃迁✿★✿。自触控屏幕开启移动互联网黄金时代以来✿★✿，App被设计为一个个独立的孤岛✿★✿，用户通过点击图标进入特定的应用环境✿★✿，依靠视觉和手动点击来完成任务✿★✿。随着应用数量的增长和功能的堆叠✿★✿，用户在不同App间切换✿★✿、寻找功能入口✿★✿、手动搬运数据的成本显著上升✿★✿。随着大模型的突破性进展✿★✿，移动交互范式正处于跃迁的前夜✿★✿：从GUI交互向Agentic交互演进✿★✿。用户只需通过自然语言表达想做什么✿★✿，手机Agent便负责将意图转化为具体的执行步骤并交付结果✿★✿。如何在碎片化的移动生态中让AI跨越应用围墙执行任务✿★✿，业界目前有两条不同的技术路线✿★✿：

　　API范式✿★✿：建立标准化的语义接口✿★✿，App开发者主动适配并暴露相应功能✿★✿。Agent通过结构化的API调用来指挥App执行任务✿★✿，以苹果的Apple Intelligence及其App Intents框架为典型代表✿★✿。

　　GUI范式✿★✿：利用多模态模型看懂屏幕上的UI元素✿★✿，利用系统辅助服务模拟手指的点击与滑动✿★✿。这一路线不依赖开发者的配合✿★✿，试图以通用的视觉能力“暴力”打通所有应用✿★✿。智谱AI的AutoGLM和字节跳动的豆包手机助手是这一路线的先锋✿★✿。

　　核心差异对比✿★✿，API Agent与GUI Agent各有千秋✿★✿。对比了两种范式的技术路线差异✿★✿，GUI Agent的核心优势在于通用性高✿★✿，在可靠性✿★✿、性能✿★✿、隐私风险角度则是API Agent更胜一筹✿★✿。1)通用性✿★✿： GUI Agent的通用性显著更高✿★✿，这是核心优势✿★✿，不需要App 开发者进行适配✿★✿。理论上只要是人类能够使用的 App✿★✿，GUI-Agent 都能使用✿★✿。解决了应用覆盖率的问题✿★✿，新功能或未暴露功能的适配度也更高✿★✿。2)可靠性✿★✿；GUI Agent的可靠性仍然较低✿★✿。原因包括模型对复杂界面的识别能力还达不到百分百✿★✿；需要多步骤模拟用户操作✿★✿，整体任务失败率更高✿★✿；UI 改版时容易失效✿★✿。3）性能✿★✿：API Agent 可以一次调用完成复杂任务✿★✿，后端直接驱动执行效率高✿★✿。GUI Agent性能较低✿★✿，完成简单任务可能需要多次截图分析✿★✿、视觉推理等复杂计算✿★✿，算力消耗更大✿★✿。截图上传到云端模型时✿★✿，数据量通常高于API传输参数✿★✿，延迟也更高✿★✿。4）隐私风险✿★✿：API-Agent 的应用端后台可进行精细的数据和权限管理✿★✿，权限边界清晰利来国标w66✿★✿。GUI-Agent 的隐私风险较高利来国标w66✿★✿。它需要读取屏幕内容✿★✿，容易暴露聊天记录✿★✿、密码✿★✿、验证码等敏感信息✿★✿。除了技术问题✿★✿，商业阻力上我们认为GUI Agent不经过授权✿★✿，更容易受到应用厂商的抵触✿★✿。

　　商业形态演变✿★✿：三方博弈与生态重构✿★✿。手机Agent的兴起意味着移动互联网流量的重新洗牌✿★✿，手机厂商✿★✿、大模型厂商和应用厂商三方势力将展开复杂的博弈✿★✿。手机厂商有望从硬件售卖进一步获取流量入口的价值✿★✿，OS成为了用户意图的第一接收者✿★✿。类似于搜索广告可能演变成一种新的竞价模式✿★✿。大模型厂商的愿景是打造一个全能的App（如ChatGPT✿★✿、豆包）✿★✿。用户在这个App里通过对话完成所有需求✿★✿。把将其他App变成自己的后端数据库和工具✿★✿。大模型厂商会积极寻求与二线手机厂商合作✿★✿。字节跳动与中兴的合作就是典型案例✿★✿。应用厂商✿★✿，一方面可能与手机/模型厂商合作✿★✿，开放部分能力接口✿★✿；另一方面✿★✿，为保护自身利益✿★✿，也可能拒绝或限制Agent的接入✿★✿。Agent的授权边界是需要进一步划分的法律问题✿★✿。App自身也在Agent化✿★✿，例如微信最终会推出一个AI智能体✿★✿，淘宝也在尝试通过“问问”等功能在App内实现自然语言导购✿★✿。我们认为手机Agent的发展不会是API或GUI的单选题✿★✿，对于高价值✿★✿、涉及敏感数据的操作（如支付✿★✿、通讯✿★✿、核心业务流）✿★✿，API Agent有更高的准确度和隐私保护问天网上海✿★✿。对于只读✿★✿、信息查询类的需求✿★✿，以及API尚未覆盖的应用✿★✿，GUI Agent通过视觉理解的方式运行可以更灵活通用✿★✿。为了解决延迟和隐私问题✿★✿，未来的手机处理器预计还将进一步优化视觉模型的推理能力✿★✿，使GUI识别和决策在端侧完成✿★✿，不再上传云端✿★✿。

　　API Agent✿★✿：腾讯控股✿★✿、阿里巴巴✿★✿、谷歌算力✿★✿：寒武纪✿★✿、海光信息✿★✿、东阳光✿★✿、神州数码✿★✿、新易盛✿★✿、中际旭创✿★✿、中芯国际✿★✿、华虹半导体✿★✿、胜宏科技✿★✿、品高股份✿★✿、鸿腾精密✿★✿、有方科技✿★✿、协创数据✿★✿、沪电股份✿★✿、兴森科技✿★✿、中科曙光✿★✿、浪潮信息✿★✿、东山精密✿★✿、云天励飞✿★✿、伟仕佳杰✿★✿、宏景科技✿★✿、中芯国际✿★✿、奥飞数据问天网上海✿★✿、云赛智联✿★✿、科华数据✿★✿、禾盛新材✿★✿、潍柴重机✿★✿、金山云✿★✿、浙数文化✿★✿、青云✿★✿、大位科技✿★✿、玉柴国际✿★✿、亿田智能✿★✿、弘信电子✿★✿、圣阳股份✿★✿、润泽科技✿★✿、润建股份✿★✿、深桑达✿★✿、优刻得✿★✿、云从科技✿★✿、太极股份✿★✿、数据港✿★✿、首都在线✿★✿。

　　Agent✿★✿：谷歌✿★✿、阿里巴巴✿★✿、腾讯控股✿★✿、阜博集团✿★✿、广立微✿★✿、第四范式✿★✿、360✿★✿、汇量科技✿★✿、金蝶国际✿★✿、拓尔思✿★✿、合合信息✿★✿、税友股份✿★✿、新致软件✿★✿、金桥信息✿★✿、快手✿★✿、美图公司✿★✿、鼎捷数智✿★✿、慧辰股份✿★✿、嘉和美康✿★✿、海天瑞声✿★✿、泛微网络✿★✿、朗新集团✿★✿、润达医疗✿★✿、壹网壹创✿★✿、万兴科技✿★✿、用友网络✿★✿、麦迪科技✿★✿、宇信科技✿★✿、京北方✿★✿、中科金财✿★✿、致远互联✿★✿、汉得信息✿★✿、软通动力✿★✿、光云科技✿★✿、上海钢联✿★✿、同花顺✿★✿、信雅达✿★✿、萤石网络✿★✿、迪安诊断✿★✿、中科金财✿★✿、恒生电子✿★✿、星环科技✿★✿、卫宁健康✿★✿、创业慧康✿★✿、科大讯飞✿★✿、万兴科技✿★✿、创业黑马✿★✿、迈富时✿★✿、小商品城✿★✿、金证股份✿★✿、顶点软件✿★✿、朗新集团✿★✿、晶泰控股✿★✿、佳发教育✿★✿、新大陆✿★✿、新开普等✿★✿。

　　自触控屏幕开启移动互联网黄金时代以来✿★✿，图形用户界面（GUI）一直是人机交互的绝对主导✿★✿。在这一范式下✿★✿，App被设计为一个个独立的孤岛✿★✿，用户通过点击图标进入特定的应用环境✿★✿，依靠视觉和手动点击来完成任务✿★✿。这种以应用为中心的交互模式随着应用数量的增长和功能的堆叠✿★✿，用户在不同App间切换✿★✿、寻找功能入口✿★✿、手动搬运数据的成本显著上升✿★✿。随着大模型的突破性进展✿★✿，移动交互范式正处于跃迁的前夜✿★✿：从GUI交互向Agentic交互演进✿★✿。用户只需通过自然语言表达想做什么✿★✿，手机Agent便负责将意图转化为具体的执行步骤并交付结果✿★✿。

　　如何在封闭且碎片化的移动操作系统中✿★✿，让AI跨越应用围墙执行任务？业界逐渐分化出两条不同的技术路线✿★✿：

　　API范式✿★✿：建立标准化的语义接口✿★✿。操作系统或平台厂商定义一套通用的意图接口（如“订票”✿★✿、“发送消息”）✿★✿，App开发者主动适配并暴露相应功能✿★✿。Agent通过结构化的API调用来指挥App执行任务✿★✿。这一路线以苹果的Apple Intelligence及其App Intents框架为典型代表✿★✿，强调生态的有序整合与隐私安全✿★✿。

　　GUI范式✿★✿：模拟人类的感知与操作✿★✿。利用多模态模型看懂屏幕上的UI元素✿★✿，利用系统辅助服务模拟手指的点击与滑动✿★✿。这一路线不依赖开发者的配合✿★✿，试图以通用的视觉能力“暴力”打通所有应用✿★✿。智谱AI的AutoGLM和字节跳动的豆包手机助手是这一路线的先锋✿★✿。

　　苹果等厂商试图在应用之上构建一层“语义互联网”✿★✿，将App内的功能原子化✿★✿，供AI调遣✿★✿，这需要应用开发者配合接入✿★✿。

　　苹果推出的Apple Intelligence其核心并非仅仅是一个更聪明的Siri✿★✿，而是一套深度的系统级集成框架——App Intents（应用意图）✿★✿。为了让 Siri 更好地理解开发者的应用并实现更流畅的对话式交互✿★✿，开发者需要选择与应用功能相匹配的域和模式✿★✿，开发者通过使应用意图✿★✿、应用实体或应用枚举符合模式✿★✿，确保 Apple Intelligence 能够理解应用的操作和内容✿★✿。

　　API范式的挑战在于不同开发者对同一个功能的定义可能千差万别✿★✿。为了解决这个问题✿★✿，苹果提供了多个助手架构（Assistant Schema）✿★✿，每个架构都对应不同的内容领域（例如浏览器✿★✿、文档阅读器✿★✿、文件管理等）✿★✿。这些架构帮助 Siri 根据内容的类型提供定制化的响应✿★✿。助手架构可以理解为一组标准化的“模板”✿★✿，Apple 设计这些模板是为了帮助 Siri 识别应用的具体功能✿★✿。比如开发者的应用是图片管理类的✿★✿，那么使用photos.openAsset这样的架构✿★✿，可以让Siri理解要展示一张照片✿★✿。

　　今年10月谷歌在安卓开发者博客表示✿★✿，开发者可以利用新的Prompt API构建自己的自定义生成式AI功能✿★✿。今年五月的I/O大会上✿★✿，谷歌推出了基于Gemini Nano模型的设备生成式人工智能API✿★✿，通过简单的API简化了摘要✿★✿、校对和图片描述等任务✿★✿，使常见任务变得更简单✿★✿。

　　GUI Agent首先需要“理解”屏幕✿★✿。这主要依赖于大模型的多模态理解能力✿★✿，这方面能力上领先模型厂商不断突破✿★✿，近期谷歌发布的Gemini 3 Pro的多模态理解能力就大幅进步: 模型能够处理和理解文本✿★✿、图像✿★✿、视频✿★✿、音频乃至代码等多种模态的数据✿★✿，并在这些复杂数据之间进行推理✿★✿，达到了前所未有的细致程度✿★✿。Gemini 3 Pro在Screen UnderStanding任务方面表现尤其出色✿★✿，在ScreenShot-Pro评测基准得分72.7%✿★✿，大幅领先Claude Sonnet 4.5（36.2%）和GPT 5.1（3.5%）✿★✿。

　　决策与规划✿★✿：推理链与任务拆解以及执行过程中的动态规划✿★✿：理解屏幕后✿★✿，Agent需要规划行动✿★✿。例如面对“帮我点一杯拿铁”这样的指令✿★✿，我们认为Agent可能会将其拆解为子任务序列✿★✿：打开App - 搜索咖啡 - 选择规格- 下单问天网上海✿★✿，Agent每执行一步✿★✿，都要动态观察当前屏幕状态决定下一步行动✿★✿，例如点击下单后✿★✿，可能弹出一个优惠券✿★✿，也可能提示售罄✿★✿。案例✿★✿：智谱AutoGLM

　　2025年8月20日✿★✿，北京AI公司“智谱 AI”宣布✿★✿，去年发布的全球首个可自主操作手机的智能体产品AutoGLM再次升级✿★✿，推出AutoGLM2.0✿★✿，并迈出更具历史意义的一步——首次面向公众全面开放✿★✿，无需邀请码即可使用✿★✿。此次发布的AutoGLM2.0被定位为“执行型助手”✿★✿。 在生活场景中✿★✿，用户一句话即可让AutoGLM操作抖音✿★✿、小红书✿★✿、美团✿★✿、京东等40余款应用✿★✿，完成点餐✿★✿、订票✿★✿、查房✿★✿、预约等服务✿★✿。在办公场景中✿★✿，它也能跨应用执行完整流程✿★✿，从检索资料到撰写文稿✿★✿，再到生成视频✿★✿、PPT或播客✿★✿，并直接完成发布✿★✿。

　　2025年12月1日✿★✿，字节发布豆包手机助手预览版✿★✿。这是一个面向手机厂商的系统级服务✿★✿，它将豆包大模型深度融入操作系统✿★✿，让用户只需动嘴（或动一下手指）✿★✿，就能指挥手机去执行那些原本需要点击几十次屏幕的繁琐操作✿★✿。功能包括跨平台比价点外卖✿★✿、搜小红书做攻略等✿★✿。豆包手机助手的主力研发团队✿★✿，是字节负责 AI 硬件的 Ocean✿★✿，它隶属于字节 AI 产品大部门 Flow✿★✿，主要成员来自字节多年来先后收购的一些硬件产品团队✿★✿，如锤子手机✿★✿、VR 头显 PICO✿★✿、智能耳机 Ola Dance 等✿★✿，以及近年加入字节的手机✿★✿、硬件从业者✿★✿。这款豆包与中兴合作的手机已在豆包手机助手官网及中兴商城上架✿★✿，售价 3499 元✿★✿。这款手机只是豆包手机助手的 “打样”✿★✿。字节正和多家手机厂商谈合作✿★✿。

　　在与中兴努比亚（Nubia Z60 Ultra）的合作中✿★✿，豆包助手被整合进系统底层✿★✿。通过长按侧边键唤醒问天网上海✿★✿，豆包可以直接获取系统底层的屏幕缓冲区数据✿★✿，无需通过Accessibility服务的截屏接口✿★✿，大大降低了延迟✿★✿。

　　豆包手机助手引发了被操作App的抗拒✿★✿。据上观报道✿★✿，12月3日✿★✿，多位网友在社交平台上反馈✿★✿，搭载豆包助手的努比亚M153工程机登录微信时问天网上海✿★✿，页面弹出“登录环境异常✿★✿，需更换设备重新登录”的警告✿★✿。部分用户更换账号后虽能临时登录✿★✿，但传输聊天记录时再次被强制下线✿★✿。更关键的是✿★✿，若通过豆包助手操作微信功能（如发送消息）✿★✿，系统直接提示“任务失败”✿★✿，并标注“实验室功能暂不支持微信操作”✿★✿。此外✿★✿，12月3日上午✿★✿，还有部分使用“豆包AI手机”的用户反馈✿★✿，因使用豆包手机助手操作微信✿★✿，微信账号被封禁了✿★✿。中午12时左右✿★✿，被封禁的微信陆续被解封✿★✿，可以正常登陆✿★✿，但无法使用豆包助手进行微信上的自动化操作✿★✿。另据网友在社交媒体上反馈✿★✿，自己在使用豆包AI手机助手的时候遭到了农行✿★✿、建行等APP内的强弹窗提醒✿★✿，要求关闭豆包AI手机助手后再进行使用问天网上海✿★✿。

　　根据以上对API Agent和GUI Agent技术路线的分析✿★✿，我们对比了两种范式的差异✿★✿，GUI Agent的核心优势在于通用性高✿★✿，在可靠性✿★✿、性能✿★✿、隐私风险角度则是API Agent更胜一筹✿★✿。除了技术问题✿★✿，商业阻力上我们认为GUI Agent更容易受到应用厂商的抵触✿★✿。

　　手机Agent的兴起意味着移动互联网流量的重新洗牌✿★✿，手机厂商✿★✿、大模型厂商和应用厂商三方势力将展开复杂的博弈✿★✿。手机厂商✿★✿：从硬件售卖到获取流量入口的价值

　　在App时代✿★✿，用户打开手机直接点击App✿★✿，OS只是一层启动器✿★✿。在Agent时代✿★✿，用户直接告诉OS“我要打车”✿★✿，OS决定唤起哪个App✿★✿。OS成为了意图的第一接收者✿★✿。类似于搜索广告✿★✿。当用户表达订酒店意图时✿★✿，携程✿★✿、飞猪✿★✿、美团谁排在第一位？这可能演变成一种新的竞价模式✿★✿。

　　大模型等厂商的愿景是打造一个全能的App（如ChatGPT✿★✿、豆包）✿★✿。用户在这个App里通过对话完成所有需求✿★✿。可以理解为想把将其他App变成自己的后端数据库和工具✿★✿。

　　合纵连横✿★✿：为了获得系统级权限✿★✿，大模型厂商积极寻求与二线手机厂商合作✿★✿。字节跳动与中兴的合作就是典型案例✿★✿。应用厂商✿★✿：数据护城河的保卫战

　　对于App厂商✿★✿，一方面可能与手机/模型厂商合作✿★✿，开放部分能力接口✿★✿；另一方面✿★✿，为保护自身利益✿★✿，也可能拒绝或限制Agent的接入利来国标w66✿★✿。

　　对外经济贸易大学法学院教授✿★✿、数字经济与法律创新研究中心主任许可介绍了发生在美国的Perplexity案✿★✿。该案中✿★✿，被告Perplexity是一家AI公司✿★✿，其通过亚马逊付费会员账号帮助用户购物✿★✿，被亚马逊指控违法并给自身造成商业损失✿★✿。Perplexity则主张自己是“用户授权的代理人”✿★✿，认为亚马逊的指控是一种霸凌✿★✿。许可指出✿★✿，该案核心争议反映了一种法律困境✿★✿：AI助手声称是用户权利延伸✿★✿，但平台认为其行为破坏了商业生态和安全秩序✿★✿。“在很多情况下✿★✿，用户权益和平台权益都需要考虑✿★✿，需要双重授权甚至多重授权✿★✿。”许可说✿★✿。

　　App自身也在Agent化✿★✿。在腾讯2025年第三季度财报电话会上✿★✿，腾讯总裁刘炽平披露微信AI化战略✿★✿，明确表示“微信最终会推出一个AI智能体”✿★✿，让用户在生态内即可完成从需求理解到服务交付的全流程✿★✿。淘宝也在尝试通过“问问”等功能✿★✿，在App内实现自然语言导购✿★✿。

　　展望未来✿★✿，我们认为手机Agent的发展不会是API或GUI的单选题✿★✿，而是两者的融合问天网上海✿★✿。对于高价值✿★✿、涉及敏感数据的操作（如支付✿★✿、通讯✿★✿、核心业务流）✿★✿，APIAgent有更高的准确度和隐私保护✿★✿。对于只读✿★✿、信息查询类的需求✿★✿，以及API尚未覆盖的应用✿★✿，GUI Agent通过视觉理解的方式运行可以更灵活通用✿★✿。为了解决延迟和隐私问题✿★✿，未来的手机处理器预计还将进一步优化视觉模型的推理能力✿★✿，使GUI识别和决策在端侧完成✿★✿，不再上传云端✿★✿。

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　　行业竞争加剧风险✿★✿：若相关企业加快技术迭代和应用布局✿★✿，整体行业竞争程度加剧✿★✿，将会对目前行业内企业的增长产生威胁✿★✿。

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